Умный туалет на базе искусственного интеллекта скоро может проанализировать фекалии на предмет проблем со здоровьем

blank

Инструмент искусственного интеллекта, разрабатываемый в Университете Дьюка, может быть добавлен к стандартному унитазу, чтобы помочь проанализировать стул пациентов и предоставить гастроэнтерологам информацию, необходимую им для надлежащего лечения, согласно исследованию, которое было выбрано для презентации на Неделе болезней пищеварения® (DDW). 2021. Новая технология может помочь в лечении хронических желудочно-кишечных заболеваний, таких как воспалительное заболевание кишечника (ВЗК) и синдром раздраженного кишечника (СРК).«Обычно гастроэнтерологи должны полагаться на информацию, сообщаемую пациентами об их стуле, чтобы помочь определить причину их проблем со здоровьем желудочно-кишечного тракта, что может быть очень ненадежным», — сказала Дебора Фишер, доктор медицины, один из ведущих авторов исследования и соратник. профессор медицины Университета Дьюка в Дареме, Северная Каролина. «Пациенты часто не могут вспомнить, как выглядит их стул или как часто они испражняются, что является частью стандартного процесса наблюдения. Технология «умного туалета» позволит нам собирать долгосрочную информацию, необходимую для более точной и своевременной диагностики хронических желудочно-кишечных проблем ».

Технология может быть установлена ​​в трубах существующего туалета. Как только у человека появится дефекация и смыв, в унитазе появится изображение стула внутри труб. Данные, собранные с течением времени, позволят гастроэнтерологу лучше понять форму стула пациента (т. Е. Жидкий, нормальный или запор) и наличие крови, что позволит им поставить диагноз пациенту и обеспечить правильное лечение его состояния.

Чтобы разработать инструмент анализа изображений искусственного интеллекта для умного туалета, исследователи проанализировали 3328 уникальных изображений стула, найденных в Интернете или предоставленных участниками исследования. Все изображения были просмотрены и аннотированы гастроэнтерологами в соответствии с Бристольской шкалой стула, распространенным клиническим инструментом для классификации стула. Используя вычислительно эффективный подход к сверточным нейронным сетям, который представляет собой тип алгоритма глубокого обучения, который может анализировать изображения, исследователи обнаружили, что алгоритм точно классифицирует форму стула в 85,1% случаев; общий анализ крови имел точность 76,3%.

«Мы с оптимизмом смотрим на готовность пациентов использовать эту технологию, потому что это то, что может быть установлено в трубах их туалетов и не требует от пациента каких-либо действий, кроме смыва», — сказала Соня Грего, доктор философии, ведущий исследователь исследования и директор-основатель Duke Smart Toilet Lab. «Вспышку ВЗК можно было диагностировать с помощью умного туалета, а реакцию пациента на лечение можно было отслеживать с помощью этой технологии. Это может быть особенно полезно для пациентов, проживающих в учреждениях длительного ухода, которые не могут сообщить о своем состоянии, и может помочь улучшить первоначальную диагностику острых состояний ».

У прототипа многообещающие возможности, но он пока недоступен для широкой публики. Исследователи разрабатывают дополнительные функции этой технологии, включая отбор образцов стула для анализа биохимических маркеров, который предоставит высокоспецифичные данные о болезни для удовлетворения потребностей пациентов и гастроэнтерологов.

Поделиться

Источник