Улучшение визуализации рака груди с помощью искусственного интеллекта
Исследование, проведенное учеными Нью-Йоркского университета (NYU), создало инструмент искусственного интеллекта для повышения точности визуализации рака груди. Компьютерная программа была обучена определять закономерности среди тысяч ультразвуковых изображений груди, чтобы помочь врачам в диагностике.
При тестировании на 44 755 уже завершенных ультразвуковых исследованиях инструмент искусственного интеллекта повысил способность радиолога точно идентифицировать рак груди на 37 процентов. Кроме того, этот инструмент помог сократить количество образцов тканей и биопсий, необходимых для подтверждения опухоли, на 27 процентов.
Анализ искусственного интеллекта, проведенный командой Нью-Йоркского университета, потенциально является крупнейшим в своем роде и включает 288 767 отдельных ультразвуковых исследований, проведенных у 143 203 пациентов, пролеченных в больницах Нью-Йоркского университета в Лангоне в период с 2012 по 2018 год.«Наше исследование демонстрирует, как искусственный интеллект может помочь рентгенологам при чтении результатов УЗИ груди, чтобы выявить только те, у которых есть реальные признаки рака груди, и избежать подтверждения с помощью биопсии в случаях, которые оказались доброкачественными», — сказал старший исследователь Кшиштоф Герас, доктор философии. в пресс-релизе .
При ультразвуковых исследованиях используются высокочастотные звуковые волны, проходящие через ткани, для создания изображений груди и других тканей в реальном времени. Хотя ультразвук обычно не используется в качестве инструмента скрининга рака груди , он служит альтернативой маммографии или последующим диагностическим тестам для пациентов.Ультразвук — более дешевая альтернатива, более доступная в общественных клиниках. Кроме того, по словам исследователей , он не требует радиационного воздействия и лучше, чем маммография, проникает в плотную ткань груди, чтобы отличить здоровые клетки от опухолей.
Однако эта технология также привела к множеству ложных диагнозов рака груди, вызывая у пациентов беспокойство и ненужные процедуры. Некоторые исследования показали, что многие ультразвуковые исследования груди, указывающие на признаки рака, после биопсии оказываются доброкачественными.
«Если наши усилия по использованию машинного обучения в качестве инструмента сортировки для ультразвуковых исследований окажутся успешными, ультразвук может стать более эффективным инструментом для скрининга рака груди, особенно в качестве альтернативы маммографии и для тех, у кого плотная ткань груди», — сказал соавтор исследования. исследователь и радиолог Линда Мой, доктор медицины.«Его влияние в будущем на улучшение здоровья женской груди может быть огромным», — добавил Мой.
Герас отметил, что, хотя первоначальные результаты команды многообещающие, в своем анализе исследователи изучали только прошлые экзамены. Клинические испытания инструмента на текущих пациентах и в реальных условиях необходимы, прежде чем он будет использоваться в плановом порядке.Герас также планирует усовершенствовать программное обеспечение искусственного интеллекта, чтобы включить в него дополнительную информацию о пациентах, такую как семейный анамнез или генетическая мутация, связанная с раком груди, для определения риска .
Для исследования более половины ультразвуковых исследований груди использовались для создания компьютерной программы. Затем десять радиологов проанализировали отдельную серию из 663 обследований груди со средней точностью 92 процента.При использовании модели AI средняя точность увеличилась до 96 процентов. Затем все диагнозы сравнивали с результатами биопсии тканей.
Поделиться
Источник