Цифровой тест на рисование часов может обнаруживать биомаркеры Альцгеймера у людей без симптомов

Недавно опубликованное исследование неврологии, проведенное учеными из Массачусетской больницы общего профиля (MGH), показало, что DCTclock ™, цифровая версия классического теста рисования часов (CDT), была эффективна в выявлении истоков патологии болезни Альцгеймера у когнитивно нормальных людей, таких как без внешних симптомов деменции. Цифровой тест рисования часов Linus Health Inc DCTclock ™ — это зарегистрированное Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) медицинское устройство класса II для когнитивной оценки, которое можно легко применять с меньшими затратами и меньшими затратами времени, чем традиционные методы.

Бета-амилоидные бляшки, связанные с болезнью Альцгеймера, могут появиться в головном мозге уже за 15-20 лет до проявления клинических симптомов. Раннее обнаружение когнитивных нарушений, особенно на предсимптоматической стадии, является ключевым шагом на пути к модификации болезни — от своевременного изменения образа жизни до обнаружения новых целей, изменяющих болезнь, и расширения возможностей лечения, ограниченных в настоящее время. Когнитивное тестирование, которое включает в себя тесты с ручкой и бумагой, такие как тест рисования часов, является стандартом 50-летней давности, но требует много времени и имеет ограниченную чувствительность для выявления начала заболевания до того, как оно сильно повлияет на память, язык или зрительно-пространственные проблемы. Тем не мение, позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), которая может идентифицировать биомаркеры, необходимые для выявления болезни Альцгеймера, дороги и часто недоступны для пациентов во многих клинических условиях.

Linus Health DCTclock — это новый подход к стандартному тесту рисования часов, как быстрый и чувствительный инструмент, который тесно коррелирует с результатами тестов дорогостоящих процедур визуализации мозга для скрининга населения без явных симптомов. Linus Health приобрел тест DCTclock в 2020 году; Тест основан на плодотворной работе основателей Digital Cognition Technology (DCT) доктора Даны Пенни из Beth Israel Lahey Health и доктора Рэндалла Дэвиса из Массачусетского технологического института, которые изобрели и разработали оригинальный тест рисования цифровых часов,  как быстрый и чувствительный инструмент, который тесно коррелирует с результатами тестирования дорогостоящих процедур визуализации мозга для скрининга населения без явных симптомов.

В исследовании MGH более 300 участников Гарвардского исследования старения мозга прошли тест DCTclock вместе с доклиническим клиническим комплексом болезни Альцгеймера (PACC) — 30-минутной батареей когнитивных тестов, основанных на ручке и бумаге, — и сканированием изображений мозга методом ПЭТ. . Исследование показало, что цифровая оценка имеет значительную корреляцию с изображениями ПЭТ, которые могут обнаруживать признаки амилоидных бляшек у бессимптомных лиц. Более того, DCTclock превзошел PACC при дифференцировании клинически нормальных людей с отложениями амилоидных бляшек от людей без них.

«Раннее выявление имеет решающее значение для продвижения изучения и лечения когнитивных нарушений. Цифровые инструменты обеспечивают не только невероятную чувствительность, но и служат для измерения функции мозга, что, возможно, более важно с клинической точки зрения, чем даже некоторые молекулярные маркеры. Благодаря масштабируемой природе программного обеспечения, эти оцифрованные когнитивные функциональные оценки значительно повышают доступность для населения и снижают стоимость, а также нагрузку на пациента », — сказал Дэвид Бейтс, генеральный директор Linus Health. «Мы приобрели DCTclock, потому что рассматриваем его как новый золотой стандарт. Это исследование демонстрирует эффективность теста в раннем обнаружении и прогнозировании траектории здоровья мозга человека путем измерения объективных показателей, которые невозможно зафиксировать с помощью традиционных ручных и бумажных тестов или анкет ».

Тест Linus DCTclock предлагает участникам рисовать по памяти, а затем копировать аналоговый циферблат, используя цифровую ручку с бумагой или мобильное устройство. DCTclock дает новую жизнь этому стандартному тесту, фиксируя весь процесс выполнения задачи, а не только конечный продукт. Искусственный интеллект и машинное обучение анализируют не только правильность циферблата и стрелок, но и особенности процесса рисования, в том числе движения и пространственные узоры, выявляя тонкие признаки когнитивных нарушений. Произвольный характер задачи рисования вызывает различные когнитивные процессы в течение короткого промежутка времени, что позволяет тесту максимизировать сбор данных о нескольких областях когнитивного здоровья человека.

Для проведения теста требуется примерно две минуты по сравнению с 30 минутами для PACC, что значительно снижает нагрузку на пациентов, врачей и группы клинических исследований. Linus Health внедрил анализ машинного обучения, чтобы обеспечить возможность тщательного и подробного анализа с интерпретируемым отчетом для клинициста вместо оценки в виде черного ящика. Короткая продолжительность теста также позволяет интегрировать его в платформу Linus Health с дополнительными мультимодальными цифровыми тестами для дальнейшей характеристики здоровья мозга пациента.

Результаты этого исследования показывают, что тест DCTclock может обнаруживать очень тонкие когнитивные изменения, что позволяет ему служить быстрым, но очень чувствительным «признаком жизнедеятельности мозга», который может указывать на необходимость более всестороннего тестирования. DCTclock теперь также можно легко развернуть в клинических условиях с помощью стилуса и планшета, такого как Apple iPad и Pencil, что позволяет использовать его в качестве средства предварительной проверки или проверки для участия в клинических испытаниях и исследованиях здоровья мозга. Его также можно использовать как для мониторинга субъектов на протяжении всего клинического испытания, чтобы показать эффективность вмешательства, так и для оценки эффективности назначенного лечения. Также было обнаружено, что DCTclock улучшает дифференциацию легких когнитивных нарушений и деменции по сравнению с традиционными методами подсчета часов.

Поделиться

Источник