Система автоматизированного проектирования (САПР) позволяет избежать ненужного введения контраста при МРТ

В конце мая 2019 года специалисты по 3D-рентгенологии использовали систему автоматизированного проектирования (САПР), чтобы оценить, нужно ли вводить пациентам с рассеянным склерозом контрастное вещество при МРТ головного мозга. Результаты исследования представлены онлайн в Journal of the American College of Radiology.

Команда исследователей во главе с доктором Джеффри Руди (Jeffrey Rudie) из больницы Пенсильванского университета в Филадельфии протестировала новый протокол МРТ при рассеянном склерозе. Хотя пациенты с рассеянным склерозом обычно проходят контрастные исследования для оценки ответа на терапию, отсутствие новой активности заболевания при неконтрастной визуализации позволяет предположить, что введение контраста будет неинформативным. Пытаясь снизить риск применения гадолиниевых контрастов, команда исследователей решила использовать САПР, чтобы отсеять пациентов без новых очагов поражения.

Специалисты по 3D-рентгенологии использовали САПР чтобы оценить, нужно ли вводить пациентам с рассеянным склерозом контрастное вещество при МРТ головного мозга
После получения неконтрастного изображения в режиме МРТ с подавлением сигнала свободной воды (FLAIR) исследователи использовали программное обеспечение САПР для оценки новой активности заболевания. Специалист в 3D-лаборатории учреждения просматривал результаты САПР и в течение нескольких минут информировал лаборанта, если для продолжения обследования требовалось ввести контрастный агент на основе гадолиния.

САПР оценивала неконтрастные изображения в динамике в течение 10 минут, а предварительные данные затем сравнивались с заключением нейроренгенолога. В течение двухмесячного пилотного испытания оказалось, что ненужного введения контраста можно было избежать у 87% пациентов. Такой подход позволил значительно снизить затраты для системы здравоохранения, связанные с самим контрастным веществом, временем на введение контраста и временем получения и интерпретации изображений.[1]

2018: Инвестиции в разработчиков ИИ-технологий для медицинской визуализации выросли вдвое до $580 млн
В начале февраля 2019 года Signify Research представила анализ финансирования компаний, которые занимаются разработкой решений для медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта. Согласно расчетам аналитиков, в 2018 году объем инвестиций на этом рынке достиг почти $580 млн, что в два раза превышает сумму, полученную стартапами в 2017 году.

В отчете показано, что финансирование разработчиков ИИ-решений для медвизуализации перешло на новый этап. Недавно созданные компании стали выходить за рамки начальных исследований и разработок и стали искать свое место на рынке. Инвестиции на более поздних стадиях развития стартапов направлены на финансирование клинических валидационных исследований, разработку дополнительных продуктов, выход на международный рынок и расширение операционных аспектов бизнеса.

К концу 2018 года более 120 стартапов занимались разработкой ИИ для медицинской визуализации, а общий объем вложенных в них с 2014 года средств превысил $1,2 млрд. Средняя сумма инвестиций в одну компанию составила в 2018 году $14,4 млн.

Наибольшую поддержку получила компания HeartFlow, в которую инвесторы вложили $476,6 млн для разработки кардиологических приложений. За ней следует Voxelcloud — компания из США с финансированием в размере $80,5 млн, и китайский стартап Infervision с фондом $73,1 млн. При этом 42% инвестиций размером более $240 млн осели в азиатских компаниях (если исключить из анализа HeartFlow). Этот факт может частично объясняться расширением азиатских разработчиков в других странах и регионах.

Аналитики отмечают, что подобные инвестиции с высокой вероятностью оправдают себя. На рынке с нехваткой рентгенологов с опытом работы с искусственным интеллектом станет одним из значимых инструментов повышения эффективности рабочих процессов. Это обеспечит экономически эффективные пути диагностики, например, использование неинвазивной КТ вместо ангиографии.

2017: Прогноз по тенденциям в медицинской визуализации
В декабре 2017 года генеральный директор Ambra Health Моррис Паннер (Morris Panner) представил прогноз по технологическим тенденциям, которые, по его мнению, изменят медицинскую визуализацию в 2018 году.

Эксперт считает, что цифровые технологии должны занять особое место в отрасли здравоохранения. Смена потребительских предпочтений, слияние компаний-поставщиков и появление в сфере таких технических титанов, как Apple, Amazon и Microsoft, фундаментально изменят рынок медицинских устройств и самих услуг.

Главным приоритетом останется ценностно-ориентированное обслуживание, и хотя мы вряд ли получим в следующем году ИИ-врача в приложении на смартфоне, несколько технологических тенденций уже можно предсказать, — считает Паннер.

Открытые сети рекомендаций становятся все важнее для роста системы здравоохранения

Визуализационные исследования становятся все популярнее благодаря широкой сети рекомендаций в сообществах пациентов. Согласно опросу Ambra Health, пациенты по-прежнему разыскивают врачей по рекомендациям, а значит, что специалисты в области здравоохранения будут искать эффективные, экономные по времени и качественные способы обработки изображений.

Эксперты считают, что цифровые технологии должны занять особое место в отрасли здравоохранения

«Большая четверка» внедряется в сферу здравоохранения

Google, Amazon, Apple и Microsoft продолжают различными путями внедряться в новую для них отрасль: они уже занимаются венчурным финансированием, исследованиями и созданием новых приложений в области здравоохранения. Особого внимания «большой четверки» удостоились информационные технологии. Теперь за доминирование в области передачи и хранения информации, в том числе данных визуализационных исследований, началась настоящая гонка. Google уже посетила ежегодную конференцию общества рентгенологов Северной Америки (RSNA) 2017 и объявила о сотрудничестве с несколькими поставщиками медицинских устройств визуализации, в том числе с Ambra Health.

В сфере информации будут господствовать облачные архивы изображений

Поставщики ищут независимые облачные архивы для создания общего хранилища информации. Централизация архива данных даст врачам доступ ко всей необходимой информации пациента, что повысит эффективность их работы. Некоторые формы данных не соответствуют традиционной системе хранения электронной информации. Единые облачные хранилища предоставляют возможность строгой и удобной организации таких данных.

Пациенты смогут повлиять на решение о вопросе конфиденциальности данных

ИИ может радикально преобразовать здравоохранение с помощью огромных архивов данных, которые используются для апробирования новых идей. Однако при этом возникают проблемы, касающиеся использования конфиденциальных данных. В 2018 году пациенты смогут играть более активную роль в этом вопросе и влиять на решения крупных компаний – для сферы медицинской этики наступает новая эра, и в ее основе должна лежать открытость для всех участников процесса.

Информатика развивается семимильными шагами

Ценностно-ориентированное здравоохранение начинает преобладать над обычной моделью с фиксированной платой за услугу. Ориентация на пациента означает, что для оптимизации и упорядочения потока данных и результатов визуализационных исследований все шире будут использоваться информационные технологии, особенно те, что используют потенциал технологий глубокого обучения и искусственного интеллекта.

Поставщики готовы удовлетворить изменившиеся требования потребителей

Потребитель медицинских услуг 21 века уже знаком облачными и мобильными технологиями. Однако поставщики медицинских услуг меняют свои приоритеты намного медленнее, и в США до сих пор около 44% пациентов получают данные исследований на компакт-дисках. В 2018 году, благодаря широкому распространению облачных технологий для хранения данных, поставщики смогут обеспечить пациентам доступ ко всей необходимой информации в любое удобное для них время.

Переход от защиты данных к предотвращению угроз

Переход к централизованному хранению данных требует соответствующей информационной защиты. Благодаря новейшим технологиям безопасности на основе ИИ и машинного обучения, защита данных выходит на новый уровень: теперь программы не реагируют на угрозу, а предотвращают ее появление. Искусственный интеллект и технологии глубинного обучения будут играть все более важную роль в прогнозировании угроз безопасности, что, несомненно, потребует серьезных капиталовложений со стороны сферы здравоохранения.

ИИ приобретает все большее значение в автоматизации документооборота

Современное машинное обучение и технологии автоматизации документооборота могут ускорить обработку данных, повысить точность диагностики и уменьшить количество ошибок в рентгенологии и других сферах. ИИ стал самой обсуждаемой темой на ежегодной конференции RSNA в ноябре 2017 года. Многие практикующие врачи восхищены новыми возможностями для преобразования повседневных рабочих процессов, в то время как другие специалисты скептически относятся к достижениям ИИ.

Работа ИИ заключается в обработке огромного массива данных пациентов и получения алгоритмов сравнения. Несомненно, существует множество потенциальных вариантов использования ИИ для улучшения рабочих процессов в рентгенологии. Одним из примеров является использование алгоритмов автоматического сравнения результатов новых и предыдущих исследований.

Внедрение виртуальных и мобильных услуг

2018 год откроет новый уровень мобильных услуг. Уже сейчас компании предоставляют приложения по первичному уходу, профилактическому скринингу и даже лечению. Экономичность и эффективность новых технологий способствуют расширению спектра услуг и области их применения.

Этническое и социокультурное разнообразие среди рентгенологов приносит пользу пациенту

Благодаря новым технологиям рентгенологи все чаще общаются с больными, а взаимодействие с пациентом и его родственниками — крайне личная и эмоциональная часть работы врача. Поэтому так важно, чтобы общество врачей отражало реальную ситуацию в мире, а информационные технологии позволят новым специалистам самых разных национальностей внести свой вклад в общее дело.

Поделиться