PhysIQ, партнер Университета Пердью по разработке алгоритма обнаружения вирусов

Университет Purdue  и компания  PhysIQ, занимающаяся цифровой медициной, объявили, что они совместно разработали алгоритм умных часов, предназначенный для обнаружения вирусных инфекций.

Алгоритм будет коммерциализирован PhysIQ, а исследование возглавил Крейг Герген , доцент кафедры биомедицинской инженерии.

«Умные часы хорошо подходят для обнаружения ранних вирусных инфекций, включая COVID-19», — сказал Герген в пресс-релизе. «Инфекции могут произойти в любое время, что делает постоянно отслеживаемые данные доступными через индивидуальные умные часы, уникально приспособленные для выявления самых ранних признаков болезни. В частности, знание обычной частоты пульса и дыхания человека во время сна и активности в течение длительных периодов времени особенно ценно для обнаружения незначительных отклонений от нормы ».

Исследователи Purdue разработали самосознательный алгоритм для предотвращения попыток взлома.Исследование включало изучение 100 участников, включая студентов и сотрудников Purdue, чтобы определить, практично ли носить умные часы для сбора данных, незаметно и удобно для пользователя. Им были предоставлены умные часы с предварительно загруженным приложением PhysIQ для сбора данных, а также приклеенные биодатчики на груди для сбора таких данных, как частота сердечных сокращений, частота дыхания и вариабельность сердечного ритма.

«Алгоритмы раннего обнаружения основаны на физиологических характеристиках, полученных на основе данных биосенсоров, собранных умными часами», — сказал Стефан Вегерих, главный научный сотрудник PhysIQ. «Создание точных и надежных физиологических характеристик формирует исходные данные для последующих алгоритмов обнаружения вирусов. Это требует разработки сложных алгоритмов обработки сигналов и машинного обучения. В совокупности они позволяют максимально эффективно использовать данные биосенсоров умных часов, что является важной частью нашего сотрудничества с Purdue »

Поделиться

Источник