Medios AI от Remidio показывает большие перспективы в скрининге последней мили для рекомендательной глаукомы
Remidio Inc, совместно с Aravind Eye Hospital (AEH), Пондичерри, и Narayana Nethralaya (NN), Бангалор, объявили о результатах знаменательного клинического испытания, которое может помочь революционизировать выявление референтной глаукомы.
Интегрированное решение обеспечивает мгновенный отчет в условиях, когда нет специалистов. Он состоит из Fundus on Phone от Remidio, устройства обработки изображений, которое захватывает изображения сетчатки без расширения зрачка, и Medios Referable Glaucoma AI от Remidio, интегрированного автономного алгоритма AI, который не требует интернета для вывода.
ИИ выходит за пределы соотношения чашки и диска и обнаруживает структурные изменения в головке зрительного нерва и окружающем слое нервных волокон сетчатки — критических областях, которые обычно оценивают специалисты по глаукоме во время клинического обследования с помощью дорогостоящего устройства, называемого оптической когерентной томографией.
Диагностическая эффективность ИИ была подтверждена в первом в истории проспективном исследовании, проведенном одновременно в третичном офтальмологическом центре, NN, и в контексте доступа последней мили, в центрах зрения (VC) AEH.
Среди 237 испытуемых в NN результаты ИИ сравнивали с текущим стандартом лечения, при этом специалисты по глаукоме поставили окончательный диагноз после всестороннего обследования. Алгоритм продемонстрировал высокую чувствительность 93,5% (95% ДИ: 87,1–96,8%) для выявления референтной глаукомы со специфичностью 85,4% (95% ДИ: 78,3–90,4%). Отзыв «отсутствие глаукомы» также был высоким — 94,7% (95% ДИ: 87,1–97,9%) с минимальным повторным обращением к нормальным субъектам.
Доктор Рохит Шетти, заместитель председателя NN, сказал: «Наше клиническое исследование в NN показывает, что ИИ может обеспечить столь необходимую объективность при скрининге глаукомы, особенно в условиях отсутствия специалистов. Мы также видим, что возможности ИИ можно использовать в таких разнообразных приложениях, как выездной скрининг и персонализированный уход».
В многоцентровом исследовании в AEH среди 299 пациентов, обследованных ординаторами в ВК, 70 были направлены в базовую больницу. Первые результаты показали чувствительность 91,30% (95% ДИ: 79,2-97,5%) и специфичность 91,67% (95% ДИ: 73-98,9%). ИИ выявлял рекомендательную глаукому с более высокой чувствительностью, чем резиденты, и уменьшал количество чрезмерных направлений.Интегрированное решение обещает стать легко развертываемым инструментом для выявления рекомендательной глаукомы, поскольку результаты, наблюдаемые в специализированном офтальмологическом центре, также можно увидеть в контекстах скрининга последней мили.
Доктор Р. Венкатеш, главный медицинский директор AEH, сказал: «ИИ помог преодолеть проблемы, которые часто возникают при скрининге глаукомы в аутрич-работе. Отчеты об изображениях глазного дна стали намного быстрее и надежнее благодаря ИИ. Он имеет большие перспективы в венчурных капиталистах как инструмент клинического принятия решений для резидентов, позволяющий улучшить их диагностическую согласованность».
Доктор Дивья Рао, специалист по глаукоме и медицинский директор Remidio, сказала: «Многообещающие результаты показывают, что наш ИИ может дать возможность медицинским работникам и офтальмологам общего профиля ставить объективный скрининговый диагноз, особенно в центрах, где отсутствует сложное диагностическое оборудование».
Поделиться
Источник