Исследователи утверждают, что по фотографиям смартфона можно обнаружить анемию

Новое исследование утверждает, что фотографию внутреннего века человека, сделанную стандартной камерой смартфона, можно использовать для выявления анемии.

Исследователи из Род-Айленда разработали управляемую искусственным интеллектом модель для анализа фотографий внутренней части нижних век людей, известной как конъюнктива глазного яблока, которая кажется более светлой при анемии.

По словам экспертов, технология может запускать приложение, которое определяет, есть ли у кого-то анемия, по фотографиям смартфона, а не по анализам крови.

Анемия, которая часто вызвана недостатком железа в организме, — это недостаток количества или качества эритроцитов в организме.

Красные кровяные тельца содержат гемоглобин, переносящий кислород, и без достаточного количества гемоглобина и кислорода кожа может стать светлой.Исследователи из Род-Айленда сообщают, что фотографию внутреннего века человека, сделанную стандартной камерой смартфона, можно использовать для выявления анемии. Изображение представляет собой фотографию конъюнктивы глазного яблока, использованной в исследовании.Это новое исследование, проведенное доктором Селимом Сунером из Университета Брауна и больницы Род-Айленда в США, могло бы предоставить более доступный метод диагностики.

«Анемия, определяемая как низкая концентрация гемоглобина, оказывает большое влияние на здоровье населения мира», — говорят д-р Сунер и его коллеги в своей статье.

«Мы описываем использование повсеместного устройства, смартфона, для прогнозирования концентрации гемоглобина и проверки на анемию».

Эксперты говорят, что анемия является значительным фактором риска смертности, особенно среди уязвимых групп населения, таких как дети, пожилые люди и хронические больные.

Однако существует «неудовлетворенная потребность» в недорогих, доступных и неинвазивных инструментах для оказания медицинской помощи для скрининга и диагностики состояния.

Предыдущие исследования показали, что конъюнктива глазного яблока выглядит ярче при анемии и является более точным индикатором состояния, чем ладони или ногтевые ложа человека.Симптомы анемии включают одышку, холодные руки или ноги, боль в груди и бледность кожи.

Анемия — это недостаток количества или качества эритроцитов в организме.Красные кровяные тельца переносят кислород по вашему телу, используя особый белок, называемый гемоглобином.Анемия означает, что уровень эритроцитов или гемоглобина ниже нормы.Самая частая причина анемии — дефицит железа.Железо является жизненно важным компонентом гемоглобина, молекулы красных кровяных телец, которая переносит кислород по телу и обеспечивает топливо для энергетического обмена.Эритроциты производятся в костном мозге. Костный мозг нуждается в достаточном количестве железа в рационе и некоторых витаминах для выработки гемоглобина.Если в вашем рационе недостаточно железа, ваше тело использует небольшие запасы железа, хранящиеся в печени. Как только этот резервуар истощится, красные кровяные тельца не смогут эффективно переносить кислород по телу.Когда человек страдает анемией, его сердце должно работать больше, чтобы перекачивать столько крови, сколько нужно для снабжения организма достаточным количеством кислорода.Во время интенсивных упражнений клетки могут не переносить достаточно кислорода для удовлетворения потребностей организма, и человек может истощаться и чувствовать себя некомфортно.

Обладая этими знаниями, исследователи получили на смартфоне изображения конъюнктивы глазного яблока у 142 пациентов с широким диапазоном уровней гемоглобина.Они увеличили небольшую область конъюнктивы на каждой фотографии и разработали новый алгоритм увеличения цветового разрешения — способность каждого пикселя отображать широкий диапазон цветовых тонов.Затем они разработали модель прогнозирования, которая связывает цвет конъюнктивы по сравнению с окружающей кожей и белками глаз с уровнем гемоглобина.

Затем исследователи протестировали новые алгоритмы на фотографиях, собранных еще у 202 новых пациентов с анемией.Команда обнаружила, что при анализе нового набора фотографий точность модели при обнаружении анемии составила 72%.

Точность пороговых значений переливания была выше на 94,4 процента для низкого порога переливания и на 86 процентов для более высокого порога.

«Порог переливания относится к уровню анемии, при котором требуется переливание крови», — сказал доктор Сунер.Обычно это уровень гемоглобина 7,0 г / дл [граммов на децилитр]. ‘Хадтон не изменил результатов, хотя качество изображения имело некоторое влияние.

Результаты показывают, что приложение для смартфона можно использовать для скрининга анемии в условиях телемедицины или удаленно, где анализы крови недоступны.

«Изображения сосудистой поверхности нижнего века, полученные с помощью камеры смартфона, можно использовать для оценки концентрации гемоглобина в крови и прогнозирования анемии, серьезного состояния здоровья, от которого страдают миллиарды людей во всем мире с непропорциональным эффектом в развивающихся странах», — говорят авторы.

«Использование неинвазивных методов для выявления анемии открывает двери для повсеместного скрининга, ранней диагностики и лечения, особенно в условиях ограниченных ресурсов, где доступ к медицинской помощи ограничен».

Поделиться

Источник