Canon представила технологию реконструкции КТ-снимков при помощи нейронной сети

В начале марта 2019 года компания Canon Medical Systems представила технологию реконструкции изображений с использованием глубокой свёрточной нейронной сети (DCNN) для компьютерной томографии.

Технология, получившая название AiCE (Advanced Intelligent Clear-IQ Engine), применяет глубокое обучение для удаления «шума» на снимках двух производительных сканеров Canon — Acquilion Precision и Aquilion One Gensis. Это позволяет уменьшить дозу облучения еще на 20–40%, в зависимости от области тела, или получить более высококачественное изображение при той же дозе. Кроме того, новая технология позволяет рассчитывать сверхтонкие срезы при очень высоком качестве изображения и при очень низкой дозе, что крайне полезно для таких сканеров, как Aquilion Precision.

Canon представила технологию реконструкции КТ-снимков при помощи нейронной сети

Программа обучается на высококачественных изображениях из баз данных реальных пациентов, обеспечивая оптимальное качество. Затем полученные результаты проверяются и загружаются в сканеры, чтобы обеспечить достаточно быструю скорость восстановления изображений в клинических условиях. К началу марта 2019 года технология AiCE доступна на платформе Aquilion P.

Помимо AiCE, Canon Medical Systems также представила новые функции Global Illumination для модульной платформы просмотра изображений Vitrea Advanced Visualization. Технология обеспечивает доставку фотореалистичных трехмерных изображений для изучения анатомии человека, позволяя пользователям подробно рассмотреть мелкие детали, например сухожилия. Предполагается, что новая функция позволит часто сотрудничающим врачам различных специальностей, например, онкологам и хирургам, лучше понимать друг друга. Кроме того, эта функция даст врачам возможность подробно объяснить пациентам их состояние, а также обеспечит дополнительное подтверждение при вскрытии и судебно-медицинской экспертизе.

Поделиться

Источник